在 Pycharm 中安装及使用 Jupyter （图文详解）

Pycharm 更新了对 Jupyter 的功能支持，结合 IntelliJ 的自动补全代码，自动格式化代码，执行调试，版本控制，以及大量的插件支持。

让你在高颜值环境下，高效编写代码，效果如下：

mark

一、材料

Pycharm 19.03 专业版

Jupyter

conda

二、安装 Jupyter

安装 conda

https://blog.csdn.net/u011262253/article/details/88828229

使用 conda 安装

conda create -n myjupyter anaconda jupyter
conda activate myjupyter

获取密码密文
jupyter notebook --generate-config --allow-root
将密码复制sha1:XXXXXXXXXXXXXXX，备用

配置

jupyter notebook --generate-config --allow-root

在配置文件中输入

c.NotebookApp.ip = 'XX.XX.XX.XX'
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.password = u'sha1:XXXXXXXXXXXXXXXX'
c.ContentsManager.root_dir = '/baimoc/jupyter'

启动
jupyter notebook
浏览器输入http://your_id:port ，输入密码，进入jupyter

三、配置 Jupyter

新建 Jupyter 文件
进入设置
将浏览器 URL 链接复制到输入框
shift+enter 弹出对话框中输入密码，完成设置

四、使用 Jupyter

1. 使用 Cell

写几行代码，测试一下

#%%

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.arange(0,2*np.pi,0.01)
y=np.sin(x)

plt.plot(x,y)
plt.show()

#%%

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.arange(0,2*np.pi,0.01)
y=np.sin(x)

plt.plot(x,y)
plt.show()

#%%
y1=np.cos(x)
plt.plot(x,y1)
plt.show()