如何在 Pycharm 中高效使用 R 语言 (图文详解)
最新的 Pycharm 大量更新了对 R 的功能支持,在 IntelliJ 的大名加持下,拥有自动补全代码(最新加入了机器学习的新特性),自动格式化代码,版本控制,以及大量的插件支持。
让你在高颜值环境下,高效编写代码,同时支持 Python,R 在同一界面下完成项目编写。
效果如下,是不有那味了:
下面进行配置:
一、材料
Pycharm 19.03 专业版
R-3.6.3
R Language for IntelliJ
二、安装
如果已经部分软件安装完成跳过即可,但需要注意路径配置和版本问题。
1.Pycharm 安装
进入:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
一路 Next
配置路径
如果有固态硬盘,最好把 Pycharm 放到对应盘符,可以显著提升打开和响应速度
选择创建 64 位快捷方式和加入环境变量
一路
next
打开
Pycharm
如果之前安装过选
1
,如果是第一次安装选择2
选择
Evaluate for free
试用期限是30天,支持正版的话可以去买激活码,网上商城就有,自行搜索
完成安装
如果是第一次安装,字体会很不舒服,
Ctrl+Alt+S
打开设置,修改如下修改界面主题
Pycharm 安装完成
2.R 安装
选择清华的TUNA镜像
根据需要选择下载,以windows下载为例
选择
base
点击下载
开始安装:
确定
Next
选安装目录时候,需要注意没必要安装在C盘,后续安装包会占用资源。建议在其他盘创建目录,然后以R版本号命名的方式安装R。
比如我在E盘下的
R
目录:Next
Next
Finish
,安装完成
3.插件安装
这里提供两种方式:
第一种:
解压,根据不同的系统执行安装文件:
第二种:
- 进入设置
- 点击
Plugins
,搜索R Language for IntelliJ
,安装
三、新建 R 项目
新建项目
第一次创建项目,Pycharm 先构建索引,这个过程比较耗时
画张图看看,是不是有那味了
Ctrl + Enter
分步执行点击左上角三角全部执行,虫子来debug
library(ggplot2)
rm(list = ls())
dat <- data.frame(
time = factor(c("Lunch","Dinner"), levels=c("Lunch","Dinner")),
total_bill = c(14.89, 17.23)
)
dat
ggplot(data=dat, aes(x=time, y=total_bill, fill=time)) +
geom_bar(stat="identity"library(ggplot2)
rm(list = ls())
dat <- data.frame(
time = factor(c("Lunch","Dinner"), levels=c("Lunch","Dinner")),
total_bill = c(14.89, 17.23)
)
dat
ggplot(data=dat, aes(x=time, y=total_bill, fill=time)) +
geom_bar(stat="identity")
四、新建R文件及其头信息设置
进入File -> Settings设置
新建 R 文件
如果设置过头信息,新建文件就像这样
五、R包管理工具
- 搜索已安装 R 包,查看版本等信息
- 1.这个包的帮助及介绍信息
- 1.链接到 R 包官网
- 2.卸载包
- 安装包
六、使用 R Markdown
什么是 R Markdown:https://rmarkdown.rstudio.com/
新建 RMarkdown 文件
如果没有到检测到插件,可以点击弹出窗口的
Install
接下来,请用 R 在 Pycharm 中开拓你的疆土。